В каких регионах можно будет получить образование в сфере искусственного интеллекта, где именно и почему именно там будут сконцентрированы разработки технологий ИИ, что получат регионы-лидеры и как поддержат отстающих.
Подробности обо всем этом рассказал Степан Земцов, директор Центра экономической географии и регионалистики Института прикладных экономических исследований Президентской академии. Читайте далее тезисы его доклада «География технологий искусственного интеллекта в России» на XXIII Международной конференции из цикла «Леонтьевские чтения».
«Новый технологический уклад и старение населения приводят к росту спроса на автоматизацию и распространение «безлюдных» технологий. При этом разработки искусственного интеллекта не могут быть повсеместными. Они будут концентрироваться в центрах с высоким инновационным потенциалом, где выше интенсивность потоков и перетоков знаний, в том числе неявных», – отметил Степан Земцов.
Тезисы:
-
География инноваций позволяет выявлять пространственные паттерны создания, внедрения и распространения новых технологий, но с развитием коммуникаций возникает иллюзия незначимости пространства.
-
В соответствии с целью исследования, в статье показано, что разработки искусственного интеллекта, как одной из прорывных технологий, не могут быть повсеместными. Они будут концентрироваться в центрах с высоким инновационным потенциалом, где выше интенсивность потоков и перетоков знаний, в том числе неявных.
-
В России образование в сфере искусственного интеллекта можно получить в 21 регионе, исследования ведутся в 35, а разрабатывают технологию в 40. В статье предложен рейтинг регионального потенциала для создания технологий искусственного интеллекта, оценивающий научно-технологическое развитие и плотность основных элементов региональной инновационной экосистемы в сфере искусственного интеллекта.
-
Рейтинг показывает высокую концентрацию потенциала в крупнейшей агломерации, Москве, и нескольких регионах – креативных ядрах: Московской области, Санкт-Петербурге, Республике Татарстан и Новосибирской области. Выделены 16 креативно-акцепторных центров, способных как создавать, так и внедрять некоторые технологии искусственного интеллекта (Свердловская, Нижегородская, Челябинская, Самарская, Томская, Ростовская области, Краснодарский край и др.), преимущественно акцепторные центры, использующие передовые производственные технологии искусственного интеллекта (23 региона) и 41 регион с минимальным потенциалом.
-
Регионы-лидеры могут получить приоритетное внимание и финансирование. В акцепторных регионах преимущество может быть отдано поддержке автоматизации производств, а в отстающих – повышению восприимчивости населения к цифровым технологиям.
Полную версию презентации Степана Земцова в рамках темы НИР ГЗ 7.8 -2025-1 «Развитие высокотехнологичного бизнеса в регионах России в условиях внешних ограничений» читайте по ссылке.
